问题
使用pytorch跑网络报错
RuntimeError: main thread is not in main loop
Tcl_AsyncDelete: async handler deleted by the wrong thread
（报错内容：主线程不在主循环中，异步处理程序被错误的线程删除，其实就是多线程的问题）
在网上查找解决办法的时候发现都是指向matplotlib
具体解决办法及原因如下
方法1 （推荐！！！！）：
有可能是matplotlib.pyplot造成的问题。 matplotlib.pyplot在运行的时候，是需要在主线程(Main Thread)上运行的。 报错原因可能是在使用多线程的时候，将使用matplotlib.pyplot的函数用在了子线程里面。 解决方法： 将原本的import matplotlib.pyplot as plt修改成以下：
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from matplotlib import pyplot as plt
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use('Agg')这里是因为matplotlib的默认backend是TkAgg
而FltkAgg, GTK, GTKAgg, GTKCairo, TkAgg , Wx or WxAgg这几个backend都要求有GUI图形界面的
但是linux环境是没有图形界面的
所以需要手动指定为不需要GUI的backend--------Agg, Cairo, PS, PDF or SVG
####
方法2： 另外还有一种原因也可能是matplotlib版本不匹配的问题 解决方法：
pip install -U matplotlib
另外，当程序关闭出现该提示，可能与多线程有关，将线程设置为守护程序
t = threading.Thread(target=your_func)
t.setDaemon(True)
t.start()
daemon默认是False，将其设置为True，再Start，就可以解决问题。daemon为True，就是我们平常理解的后台线程，用Ctrl-C关闭程序，所有后台线程都会被自动关闭。如果daemon属性是False，线程不会随主线程的结束而结束，这时如果线程访问主线程的资源，就会出错。
另外，在这之前发现import matplotlib.pyplot as plt时，内存占用不断增大，找了很多地方，各种方法，最终也没有彻底解决，修改了这个问题之后，发现内存也没有逐渐增大了。考虑可能占用内存过大与import matplotlib.pyplot as plt 有关。
